摘 要
第一章主要介绍了本次课题研究的背景，明确研究意义并且对在该领域国内外的研究状况进行了总结。第二章主要
介绍本次研究所使用的图像增强技术中常用的方法直方图均衡化的原理，以及我们图像预处理的基本步骤。第三章我们
介绍卷积神经网络的基本构成，以及我们本文所使用的卷积神经网络的
VGGNet
网络模型原理，以及它的优缺点。第四章主要介绍采用
Matlab
进行虫害识别分类算法的实验过程以及最后的实验结果，基于卷积神经网络中的
VGGNet
模型对于五种蚊虫进行识别并且分析这种方法的优势。
关键词
：
识别
；
检测
；
卷积神经
基于机器视觉的蚊虫识别检测技术-18989字.docx