基于深度学习的脊椎图像分割研究
作者：孙成杰
山东中医药大学智能与信息工程学院
2019级生物医学工程专业
指导老师：张魁星
摘 要
脊椎侧弯、脊柱变形和椎骨滑脱等是目前发病率很高的疾病，
脊椎的图像存在着许多细节信息特征，如形状和分布等。早期的传统方法
的脊椎分割
不能满足当前医学发展的需求。
使用
基于
深度学习
的分割方法
，
可以准确
提取
图像中的特征信息，本文便是基于深度学习的脊椎图像分割研究。
（
1）脊椎图像分割可以为诊断提供基础信息，通过深度学习和人工智能等技术，可以提高脊椎分割的准确性和效率。这也
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