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基于深度学习的脊柱图像分割技术研究
作者:史雨凡
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师:刘静
摘要
先天脊柱发育异常、脊柱退化性病变增生及脊柱损伤等是人体常见脊柱相关疾病。
近些年来，脊柱疾病发病率一直高居不下，并逐渐呈现年轻化趋势。脊柱分割可以有效
提高脊柱图像分析的效率，为医生进一步诊断检查奠定基础。传统医学分割技术，效率
普遍偏低，无法满足于当前医学发展的需求，深度学习网络模型的图像分割技术取而代
之。深度学习网络的图像分割技术作为医学检查的辅助工具，能够提高医生的诊断
基于深度学习的脊柱图像分割技术研究-14027字.pdf