基于表面肌电信号的手势识别
作者：魏梦迪
山东中医药大学智能与信息工程2019级生物医学工程专业
指导教师：刘静
摘 要
随着人机交互在智能假肢控制、骨骼康复以及手语识别等领域的应用，肌电信号的动作识别已经成为一个重要的研究课题。表面肌电信号（
sEMG
）在一定程度上能反映肌肉运动的状态，因此可以通过该信号进行手部动作识别并且在智能假肢方面具有广泛前景。随着深度学习技术的广泛应用，
将深度学习技术应用于手部智能假肢的自然控制中，可以提高控制稳健性和控制精度，从而实现更加自然的手部动作控制。
本文通过深度学习方
基于表面肌电信号的手势识别-16259字.docx