基于U
-Net
的肺部图像分割方法研究
作者:
张倩
山东中医药大学智能与信息工程学院
2019
级生物医学工程专业
指导教师:
马志庆
摘
要
医学图像在
关于
人体
的诊断中起着非常重要的作用，
其中
肺部疾病的
患病概
率
占比重大
，对肺部疾病进行精确的诊断与治疗一直是我国需要正面应对的一个问题
。
在计算机辅助的肺部图像分割中，
U-Net
表现出了较高的分割能力。但是在实际应用中，达到更快的速度和提供更加精准的分割结果需要在保证良好的鲁棒性前提下进行。
对于
U-Net
分割，其实
是一种
柱石
的神经网络模型
，
泛应
许多
病例
基于U-Net的肺部图像分割方法研究-11516字.docx