基于深度学习的动作识别研究
作者：李恒杰
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师：刘静
摘 要
随着传统医疗压力增大，利用计算机网络辅助医疗诊断的方式也逐渐发展起来。而动作识别技术可以通过学习行为特征信息，实现对治疗和康复领域的有效辅助，对日常生活有重要意义。当前，研究者常利用深度学习技术探究动作识别分类的不同方法，以准确识别动作中含有的姿态信息。本文采取不同采样策略并进行时序信息补充，提出了改进的动作识别方法，具体工作如下：
（1）针对
C3D
模型对于时空特征提取不足的现象，
基于深度学习的动作识别研究-13923字.docx