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基于U-Net肺部结节的图像分割
作者:辛盼进
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师:王吉阔
摘要
在全球范围内，肺癌的发病率和死亡率，都处于恶性肿瘤排行榜的前列。做
好防控依然是应对肺癌的不二之选。肺结节图像的提取与诊断存在着诸多难题。
在提取的过程中，就有着提取对象小、类型多、大小不同以及同附近正常肺部结
构相近等问题。为了改善当今肺结节分割算法的缺陷，本文研究了基于U-Net
网络肺部结节的图像分割算法。
本文采用LUNA16数据集，并利用十折交叉验证的方式进行实验。首先，
对数据进行数
基于U-Net肺部结节的图像分割-12642字.pdf