基于机器学习的心音信号分类研究
作者:
赵曼如
山东中医药大学智能与信息工程
学院20
19
级
生
物医学工程
专业
指导教师:
张焕
摘
要
在过去的
这些
年里，心脑血管疾病一直是人类
生命的
最大
隐患
。心脑血管疾病已
经
造成全球
几千
万人死亡。中国的患者人数已超过3.
3
亿人。心音
，
心脏健康状况的一个重要
的
生理信号
，
心脏听诊与超声和核磁共振相比，心脏听诊的速度更快，成本也更低。根据心音来判断心脏瓣膜病需要
非常
丰富的临床经验，这是由于其学习时间比较长，而且具有很大的主观性。因此，
对
心音信号的
分类研究
基于机器学习的心音信号分类研究-11076字.docx