I
乳腺癌病理图像的深度分析研究
作者：管青杰
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师：魏国辉
摘要
乳腺癌病理影像是乳腺癌确诊的关键，及早检测对改善治愈率非常重要，研究乳腺
癌病理影像的分类技术具有重要的意义。由于癌细胞的高度异质性，使得不同类别图像
细微差异，甚至同类别图像的分辨率、对比度和外观差异更大，因此分类研究面临巨大
挑战。目前，深度学习分类已成为生物医学领域的重要研究方向。
由于乳腺癌病理图像自身的特点以及目前公开的数据集较少，模型在进行深度学习
训练时，网络深度的加
乳腺癌病理图像的深度分析研究-14636字.pdf