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基于深度学习的肝肿瘤CT图像分割研究
作者：王琦
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师:陈素玲
摘要
肝癌发病率的日益增长对人类生命健康产生了严重威胁，国内肝癌患者死亡率逐渐
升高。近年来，随着医疗事业的发展，计算机断层扫描（CT）技术被广泛应用于筛查、
诊断和测量肿瘤的形状和位置，为医生早期做出病灶部位的评估和治疗提供帮助。为了
能够精确分割肝脏肿瘤，采用深度学习的方法对肝脏肿瘤CT图像进行分割研究有非常
重要的理论意义和应用价值。
本文主要基于U-Net网络和ResNet网络对肝脏肿瘤的CT
基于深度学习的肝肿瘤CT图像分割研究-15275字.pdf