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基于病理图像的乳腺癌良恶性分类诊断研究
作者:栾翔钰
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师:魏国辉
摘要
乳腺癌是一种严重危害女性身心健康的恶性肿瘤。基于病理图像的人工分类
方法，不仅由于病理图像本身较为复杂、病理图像制片过程过于繁琐而使得乳腺
癌的诊断工作耗时费力，还受病理医生的经验、情绪等主观个人因素的影响，这
就使得诊断效率低，甚至可能造成误诊。
在计算机及多种深度学习技术的推动下，计算机辅助诊断技术应运而生。本
文基于BreakHis数据集，采用卷积神经网络（ConvolutionalNeura
基于病理图像的乳腺癌良恶性分类诊断研究-14878字.pdf