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皮肤镜图像分割算法研究
作者：蔡慧
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师:王苹苹
摘要
恶性黑色素瘤是一种致死率极高的皮肤癌，其种类多样、病灶特征复杂，增加了其
临床诊断的难度。皮肤镜可以获取清晰放大的病灶特征信息，是一种有效的皮肤疾病诊
断工具。传统的黑素瘤诊断主要依赖皮肤科医生人工观察皮肤镜图像进行判断，然而黑
色素瘤的形态、颜色、纹理种类等多种因素影响其外观特征，因此良性和恶性程度的区
分难度较大。这种传统的诊断方式不仅准确率较低，而且还需要耗费大量时间和人力资
源，效
皮肤镜图像分割算法研究-14340字.pdf