基于
Unet
++
的眼底
血管图
像分割
作者：
殷
浩然
山东中医药大学智能与信息工程学院
2019
级生物医学工程专业
指导教师：王吉阔
摘
要
随着社会的发展，人们生活水平逐渐升高，与之伴随的是生活方式发生改变，而新的生活方式导致高血压、糖尿病等疾病的发病率上升。其中糖尿病视网膜病变是糖尿病常见的并发症之一，因此检测眼部疾病越发重要，视网膜血管的形态结构变化成为重要指标。但由于图像质量受采集设备、照明情况等多方面影响，准确分割图像变得困难。研究显示
Unet
在数据集较小的情况下表现优越，可是现有的方法仍然存
基于Unet++的眼底血管图像分割-11501字.docx