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基于深度学习的肺腺癌分类技术 研究
作者：董甘霖
山东中医药大学智能与信息工程学院 2019级生物医学工程专业
指导教师：张魁星
摘 要
目的：肺腺癌 有很多种类型 ，各有表征，准确对其分类是临床诊断和治疗的重要依据。
利用深度学习技术探讨基于卷积神经网络的肺腺癌分类技术，并评估其在诊断肺腺癌中
的临床应用价值，从而减小医生阅片负担，提高临床诊断的效率。
方法：选取开源数据库中的 265例CT图像作为卷积神经网络分类的研究对象，将有标
记的数据按照 8:2比例分为训练接和验证集两部分，首先对 CT图像进行数据
基于深度学习的肺腺癌分类技术研究-16871字.pdf