基于
神经网络
的
表情识别研究
作者:
邵嘉慧
山东中医药
大学
智能与信息工程
学院2019
级生物医学工程
专业
指导教师:
孙兆才
摘 要
人类情感最直接的表现是人脸表情
，
通过对表情的分析可以了解某个人的神态和身体状况
，因此，
表情识别技术已成为人工智能与机器视觉研究领域的重要技术之一
，
其广泛的应用前景受到了广泛关
注
。
本文主要
研究
基于误差反向传播算法的BP神经网络在人脸表情分类识别方面的应用
，反向传播算法是一
种训练神经网络的算法，可以
利用反馈信息来更新权重的算法，
让神经网络以最小的误差来完成任务。
基于神经网络的表情识别研究-11954字.docx