肺炎CT图像
增强分类识别技术
作者：李若轩
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师：李丽萍
摘 要
目的：对肺炎CT图像进行图像增强与图像融合处理，增强并保留图像的特征，降低图像噪声，进而提高肺炎CT图像的分辨率。方法：
通过Retinex算法对肺炎CT图像进行增强
，去除图像中的噪声，增强肺炎CT图像特征，并将增强后的图像进行小波变换融合，使得新冠肺炎图像与普通肺炎图像各自的特征更为清晰，从而提高新冠肺炎CT图像与普通肺炎CT图像的分辨率，最后通过训练支持向量机达到分类效果。 结果：进行增强、融
肺炎CT图像增强分类识别技术-16062字.docx