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基于深度学习的肺结节识别算法研究
作者：杨传婕
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师：曹慧
摘要
肺部结节是肺癌在影像学中的早期表现，肺癌的早期精准检出对患者的治疗以及生
存期的提高有重要意义。早期肺癌在CT上常表现为具有或不具有恶性征象的肺结节，
因此肺结节的检出是肺癌早诊第一步。
本文对基于深度学习的肺结节识别方法进行研究。首先，对肺实质进行提取以避免
图像的噪声以及非肺组织的干扰，对含有噪声的肺部CT图像进行中值滤波,滤波之后对
图像进行二值化处理。经过一系列操作后的肺实质
基于深度学习的肺结节识别算法研究-9938字.pdf