基于深度学习的肝肿瘤CT图像分割算法研究
作者：程艳捷
山东中医药大学智能与信息工程学院20
19
级
生物医学工程
专业
指导教师：张魁星
摘 要
肝癌严重威胁患者的生命健康
，借助日益先进的计算机诊疗手段将肝肿瘤从CT图像中
分割出来
，
有利于辅助
医生进行诊断和治疗
，
但是
现有的肝肿瘤分割方法存在肿瘤边缘分割模糊、对比度低等问题，肝肿瘤CT图像分割任务仍面临挑战。
针对上述问题，本文开展了基于全卷积神经网络U-Net的肝肿瘤CT图像分割算法的研究。本文选取3D-IRCADb数据集中的CT图像作为实验数据，
其中
将数据集按照8
∶
1
基于深度学习的肝肿瘤CT图像分割算法研究-12735字.docx