基于深度学习的心音信号分类研究
孙文双
山东中医药大学智能与信息工程学院
20
19
级生物医学工程专业
指导教师
:
张焕
摘
要
心脏疾病是一种常见疾病，早期诊断和治疗能够提高治疗效果和降低死亡率。而心音信号分类方法能够帮助医生准确地判断患者的心脏状况，并及早发现潜在的疾病。但传统的心音信号识别方法需要经验丰富的医生进行仔细的听诊，费时费力。而采用深度学习算法可以实现自动化的心音信号分类，提高医疗效率和准确性。近年来，深度学习在图像和语音处理领域已经得到了广泛的应用，但在医学领域中的运用还处于初级阶段。
基于深度学习的心音信号分类方法研究-15242字.docx