基于深度学习的心血管病变诊断方法研究
作者:臧雨
山东中医药大学智能与信息工程学院20
19
级生物医学工程专业
指导教师:张焕
摘
要
心电图（
Electrocardiogram, ECG
）
记录了心脏跳动过程在人体皮肤表面引起的电动势变化，能以图像方式直观反映患者心脏工作状况。本研究的主要内容包括对一维心电信号预处理、一维信号转二维图像以及基于深度学习的卷积神经网络模型构建的研究。本研究使用
MIT-BIH
心律失常数据库中的
E
CG
信号
数据集作为研究数据，
对一维心电信号进行两种不同维度方法的处理，并利用合适的深度学习模型进行处理
基于深度学习的心血管病变诊断方法研究-16996字.docx