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基于深度学习的眼底图像血管分割
作者：张文静
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师:张梦秋
摘要
在传统的医学图像处理中，提取眼底血管结构主要依靠医生自身的从医经验，但是
因为眼底彩照成像的质量容易受到仪器在拍摄过程中产生的抖动、噪音等影响，从而造
成的结果就是不同的医生提取的结果会不一样。所以，就有必要使用自动化分割方法来
对眼底血管进行分析和研究。然而由于眼底图像成像技术所限，影像通常含有很多噪声；
此外，眼底血管本身结构也较复杂多样，上述因素均导致视网膜血管难以划分。
基于深度学习的眼底图像血管分割-18725字.pdf