基于
U-Net
的视网膜血管分割方法研究
作者:李瑞雪
山东中医药大
学智能与信息工程
学院
2019
级生物医学工程专业
指导教师:陈素玲
摘
要
眼底视网膜血管作为目前惟一能够无创直接观察到的人体血管组织，在临床医学的研究中具有十分重要的参考意义，比如：一些疾病的预诊断、治疗效果的追踪评判等，所以对于视网膜血管图像的处理一直被研究人员高度重视并广泛研究。传统的血管分割方法是依靠技术人员手动进行分割，这会消耗巨大的人力和物力，且易受主观因素的影响。深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，可以直接处理医学图像，
基于U-Net的视网膜血管分割方法研究-11929字.docx