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基于卷积神经网络的乳腺肿瘤分类算 法研究
作者:常哲
山东中医药大学智能与信息工程学院 2019级生物医学工程专业
指导教师 :王吉阔老师
摘 要
根据世界卫生组织 统计,乳腺癌发病率 高居女性恶性肿瘤的首位， 对人的身心健康
造成了极大危害 。乳腺癌患者病情 复杂并且 临床症状 表现多样 性，因此增加了医生诊断
的难度。为了 降低女性 乳腺癌的死亡率， 开展乳腺肿瘤良恶性分 类模型研究具有非常重
要的理论意义与应用价值 。
本文研究了基于卷积神经网络的乳腺肿瘤 X线钼靶图像良恶性分类 ，使用MIAS数
据集对比 VGG16
基于卷积神经网络的乳腺肿瘤分类算法研究-12763字.pdf