基于卷积神经网络及注意力机制的小儿肺炎分类研究
作者:
张志超
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师:
马志庆
摘 要
小儿肺炎是导致儿童死亡的首要原因，及时尽早地对小儿肺炎进行诊断对提高儿童存活率起着极为重要的作用。传统的肺炎检测手法为胸部X射线扫描检测以及皮肤镜成像，这些传统医学成像技术在早期的小儿肺炎诊断中起到了较好的作用。但目前临床上对小儿肺炎的判断还是以人工阅片为主，而医生本人的技术水平不同，所积累的实战经验也各不相同，对同一张影像得出的结论也不一定相同，再加上不同
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