基于机器学习的中草药识别算法研究
作者:史有琪
指导教师:丛金玉
摘
要
随着政府对中医药的不断投入，中草药已经被广泛应用于治疗各种疾病，并取得了显著的疗效。智能化的中草药图像识别可以进一步推进现代中医药学进一步发展。但是，由于中草药的种类繁多，
且相同
的中草药因生长区域、生长年限的不同，中草药特征也存在差异，这对于中草药的识别造成了很大的困难。为提高中草药植物图像识别的准确率，本文采用
K
近邻算法对常见的中草药植物图像进行识别与分类。首先，对图像进行分割和特征提取。以宝盖草、车前草、苜蓿、苣荬菜、
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