基于深度学习的心电信号处理与分类
作者：段梦雨
山东中医药大学智能与信息工程学院
2
019
级生物医学工程专业
指导教师：邱鹏
摘
要
威胁人类生命健康主要疾病之一是心血管疾病，它种类众多以心律失常最为多见。如果能实现心电信号的自动分类，辅助医生对心律失常疾病进行诊断，将会在一定程度上促进医疗水平的发展。目前针对心律失常自动分类，主要有机器学习和深度学习两种方法。而基于机器学习设计的分类器，分类性能上很大程度上取决于人工对信号特征提取的质量，泛化能力较低，而深度学习在处理心电信号时可以不依赖于人工特征
基于深度学习的心电信号处理与分类-12560字.docx