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基于深度学习的肺部CT图像分割算法研究
作者：邹韵
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师：魏本征
摘要
肺癌是世界范围内的一种高致死率疾病，对肺部CT图像进行精准分割，可以帮助
医生更好的观察和评估病变，提高癌症患者的生存率。由于肺部CT图像存在复杂的解
剖结构和病理变化，传统的分割算法在精度和效率上存在一定的缺陷，难以应对复杂场
景的挑战。相较于传统算法，基于深度学习理论基础上的图像分割方法经过多层网络训
练预测，可以从大量数据中学习特征，精确定位和分割出图像感兴趣区域，提高数
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