基于深度学习的肺部图像分割方法研究
作者
：
李禧龙
山东中医药大学智能与信息工程学院2019级生物医学工程专业
指导教师:马志庆
摘 要
随着医学技术的进步，医学图像已经成为诊断和治疗的关键工具。新冠疫情
地突发
对人力和硬件设施产生压力，
但
肺部
CT
图像在新冠疫情中显得尤为重要
，
而且
医学图像的
人工
诊断存在误差，促使寻找更高效的医学图像诊断方案。
为减轻医生的诊断压力，减少人力成本，提高诊断效率的同时也提高了疾病检测的精度，使得疾病得到快速的发现并进行治疗。本文提出了一种医疗辅助诊断系统，可以全自动的对
基于深度学习的肺部图像分割方法研究-17124字.docx