最小二乘法的应用
李德珍
【摘要】
最小二乘法是数据优化和处理最常见的方法之一，它
从本质上来讲是一种近似拟合的方法，可以对实际事件通过大量的观测获得最佳估计或者说最可能的结果
.本文中先分别从不同的角度阐释最小二乘法的原理，其次介绍最小二乘法的一些应用：求不相容方程组的最佳逼近解、线性回归和非线性回归的参数估计、一元和多元线性曲线拟合以及非线性的曲线拟合.
【关键词】
最小二乘法
参数估计
曲线拟合
最佳逼近解
S
ome
Application
s
of Least Squares
M
e
thod
Li Dezhen
【
Abstract
】
Least squar
最小二乘法的应用-2620字.docx