摘 要
随着智能支付的到来，纸币识别成为研究的热点，在较多领域有所应用，
它的不断发展给人们的生活带来了极大
便利
。
但是，纸币识别技术的应用依然存在一些不足，例如：目前市面上的普通点钞机对小面额纸币无法识别；多功能纸币清分机体积庞大、不易携带，且价格昂贵。因此，本文提出设计一个基于BP神经网络的不同面值人民币识别系统，实现六种不同面额的人民币识别，该系统操作方便，造价不高，且可以有效提高人民币面值识别的准确率。
首先，本文运用MATLAB调用外置摄像头抓取待识别的人民币图像；其次，
对采集的人民币图像进行
基于BP神经网络的不同面值人民币识别系统的设计-21023字.docx