北京理工大学珠海学院
2022
届本科生毕业设计
钢铁表面缺陷类别的检测
摘
要
由于钢铁表面缺陷造成的钢铁失效
,
我国企业在钢铁生产方面一直有着较大的经济
损失。作为最近计算机技术的核心科研方向之一
,
人工智能这个概念得到了学术界和工业
界的广泛追捧
,
人工智能的研究核心是深度学习神经网络模块。本文选取常用深度学习模
型
VGG
、
ResNet
、
MobileNet
通过迁移学习训练新的分类器模型并对钢铁表面缺陷进行
分类
,
通过比较
3
种模型的分类准确率找出适用于钢铁表面缺陷类别的检测的分类器。结
果表明
,
使用
钢铁表面缺陷类别的检测-16285字.docx