摘要
在人民日益增长的精神需求与计算机视觉技术蓬勃发展的催化下，图像风格迁移已
经成为了当下的研究热点。为了研究生成对抗网络在图像风格迁移方面的应用，本文提
出一种基于GAN与Transformer结合的网络结构进行真人-动漫头像的风格迁移训练。
GAN有助于对源图片进行二次创作，并且可进行无监督的训练。而基于Transformer
注意力机制的VIT视觉模型通过patch和多头注意力机制具备快速提取图片的特征的效
果。最终通过进行若干实验对图像风格迁移效果进行分析并提出改进。主要研究内容包
括：
第一，由于引入原生的CycleGAN在真人头像动
基于transformer与GAN结合的图像风格迁移-18616字.pdf