摘要
随着无线通讯技术的发展，特别是5G时代的到来，使得射频和微波电路在移动
通信得到广泛应用，进而对射频器件建模产生更多的需求。在微波及射频建模领域，
传统建模方法需要不断尝试和反复修正模型，其建模周期和模型精度已经不能满足日
渐增长的器件建模要求。因此，研究学者便致力于寻找更加快速而精确的射频器件设
计建模方法。
近年来，人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)逐渐成为替代传统建模的
有效方法。神经网络技术既可以提高已有模型的性能，也能建立新模型，并且建模速
度比传统方法快上不少，随着计算机运算速度
基于神经网络的射频器件建模-21266字.pdf