摘 要
随着人类科技的迅速发展，陆地上的资源已经不能够满足人类的需求，于是很多国家便将目光放到了海洋。而鱼类作为海洋中最具代表性的生物，自然地成为了重要研究对象。但是水下的环境复杂多变，存在颜色失真，光照不均，对比度较低等问题，会导致图像丢失细节，此外，海洋里的鱼类种类繁多，形态各异，对其进行检测是个不小的挑战。本文针对现有的鱼类检测方法，进行了学习改进，使其能够更加准确的还原水下环境，检测鱼类目标，
本次课题
主要
研究成果
如下：
1.
对于水下图像失真的问题，本文采用的方法是，不考虑水下的光学成像
基于图像增强的水下鱼类目标检测方法-15845字.docx