摘要
随着社会和科技的发展，在建筑设计开发时要考虑到的问题越来越多，大量的专业信息远远超过了人脑能快速处理的范畴。如何从海量的专业知识中找到需要的内容是待解决的一大难题。推荐系统能够解决信息过载问题，通过深度学习，为用户提供需要的信息，大大增加了设计和决策的效率。知识图谱能够有效地表达实体之间的语义关系，通过知识图谱辅助的推荐系统成为当下推荐系统研究的热门方向。本文通过建筑专业领域知识图谱，设计一个个性化的推荐系统。本文主要研究内容如下：
（
1
）通过
BEKG
项目的数据集，确定了知识实体和关系类型，
智能语音推荐系统-17824字.docx