摘
要
随着这些年“互联网
+
”模式的成熟和信息化技术的飞速发展，信息爆炸一词已不再陌生
，
而新闻信息更是人们在家可闻天下事不可或缺的媒介。
2
022
年中
国网民规模达
10.32
亿，较
2020
年
12
月增长
4,296
万，互联网普及率达
73.0%
。
面对爆炸的新闻数据，需要使用恰当的方法对文本进行分类。
各类
文本分类方法
也随着时代的发展逐渐增长
，朴素贝叶斯分类也是其中一种。
朴素贝叶斯作为数据的十大算法之一，由于其易于构造且精确度较高，并且有良好的性能，因此被广泛用于解决分类问题。
而基于朴素贝叶斯的新闻文本分析研
基于朴素贝叶斯的新闻文本分析-11936字.docx