摘要
利用计算机视觉、信息处理等技术实现果蔬图像的有效分类和识别，有利于解放劳动力，提高提高果蔬的生产质量和效率，是智慧农业的重要技术储备。本文实现了基于
SVM
分类器的果蔬图片识别仿真设计。系统首先对图像进行预处理，包括对图像进行去噪和二值化，使用
Canny
边缘特征的对图像的边缘进行处理；然后，提取了图像的颜色矩特征、
Hu
不变矩特征和灰度共生矩特征等三种特征；最后，把三种特征输入
SVM
分类器，实现了果蔬图像的有效分类识别。
关键词
：
支持向量机
；颜色矩；
Hu
不变矩；灰度共生矩
Abstract
Using computer v
基于SVM的果蔬图片识别算法仿真实现-14719字.docx