基于协同过滤推荐算法的商品推荐系统设计与实现
摘 要
现如今，网络购物越来越流行起来，很多的用户逐渐采用线上购物方式来替代传统的线上购买方式。这就出现了一个问题，线上商品购物系统那么多，如何从海量的商品信息中，去找到符合用户购买需求的商品类型。以此，出现了以商品数据为核心的推荐购物系统，通过对商品数据的聚类对比分析以及根据系统内部用户数据的协同过滤算法计算，实现在海量商品数据中发现针对指定目标用户符合其购物特性的商品信息。基于协同过滤推荐算法的商品推荐系统，主要核心是系统商品推荐模块，系统拟采用基
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