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摘要
肺癌是发病率和死亡率增长最快的恶性肿瘤之一，及时的发现肺癌并且治疗对人类健康保障
具有十分重要的意义。传统的肺结节检测方法大多数都是通过结合专业的医学领域知识和CT图
像的特点提取特征，然后选取有用的特征放到分类器中训练，这样不仅过程繁琐，而且训练出来
的模型泛化能力差，并不能起到很好的辅助作用。近年来，深度学习技术日趋成熟，在检测肺结
节的过程中起着重要的作用。本文提出一种基于深度学习的FasterRCNN算法对肺结节进行检测，
解决了传统方法无法实现肺结节自动检测的问题。
本文的主要研究内容有：（1）使
5.17基于CT图像的肺结节自动检测模型研究与实现-4604字.pdf