摘
要
在炼钢过程中，连铸坯、原材料质量、生产设备和生产环境等诸多因素都会影响产品的最终质量，导致
钢材
成品表面形成各种类型的缺陷，如氧化
皮
、鳞痕、边缘裂纹、划痕和疤痕等，这些都会影响钢
材
的加工，最终影响产品的涂层效果和电磁性能。
因此，减少缺陷数量是提高钢材质量的重要手段
。
本文设计了一种钢材表面缺陷的图像处理算法，主要步骤为图像预处理、图像特征提取以及缺陷识别等。首先，图像采集时可能会存在光照、扬尘等因素的影响，需要对图像进行预处理，采用高斯滤波对图像进行去噪，利用直方图均衡化处理和线性
基于图像处理的钢材表面缺陷检测-21874字.docx