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摘要
随着社会的发展，英语作为国际通用语言得到了日益广泛的应用，因此有大量的英文
文档整理、查询、统计的工作需要完成，为此可以用英文字母识别算法来简化其工作复杂
度。手写字母识别也是一种模式识别技术，通过扫描器对纸进行扫描，然后将所生成的图
像作为点位图进行识别，然后通过特定的算法将其转化为字符，从而将其转化为信息，并
将其存入电脑。在很多领域，字符识别技术都有着很大的应用前景和实用价值。
本文利用BP神经网络算法完成了手写字母的识别。首先对手写字母图片进行预处理，
包括图像的灰度化、去噪、二值化和形
基于图像处理的手写字母识别算法研究-17306字.pdf