内容摘要
机器视觉是让计算机能够对图形数据产生智能化感知的一门学科，物体识别是机器视觉的基础，对一般物体识别的研究，不仅是理论还是实际都有着极其重要的意义。在理论中，物体识别是机器视觉的基础，在实际中，对于一般物体的识别对人们的生活会有很大的影响，物体识别能够应用到国防、智能交通、智能制造等邻域，它甚至能改变当前人们的生活。
本文的物体识别是基于树莓派平台，通过使用
usb
摄像头来捕获外界信息，在树莓派上利用第三方库
opencv
对视频进行灰度以及高斯滤波处理，之后通过机器学习原理在
opencv
下训练出的分类
基于树莓派平台的对特定物体识别系统的设计与实现-10271字.docx