摘
要
伴随人们的生活压力日益增大，引发了许多心理疾病。由于没有及时的沟通与制止，导致很多自杀的悲剧。
鉴于自杀问题的复杂性，预防自杀需要许多不同机构采取协调的行动，否则就会造成许多不必要的重复。
另外，国外的自杀预防工作常常缺乏明确的科学依据；这样的预防工作往往无效，并且浪费有限的资源。
论
文选用
Data
Fountain
的数据集，采用统计学方法和机器学习模型对自杀率展开研究。首先通过数据清洗，去掉数据集中的特殊字符，接着查看了数据集中的缺失值，根据
缺失值
的含义对
缺失值
进行了算法填充，并对数据集中
基于机器学习的自杀倾向分析与预测-17129字.docx