摘 要
随着移动互联网的快速发展，现今社会上出现了许多形式不一的社交软件与平台，大量虚假新闻通过其对社会造成了巨大的冲击与危害。
目前
大部分
检测算法
需要
获取
信息传播
、
评论等文本内容信息之外的数据信息，但对于还未大范围扩散的
虚假新闻
而言
，仅存在
自身
文本内容
这一唯一的有效信息，无法获取其他特征信息
，
基于此，
本文提出了一种基于BERT的虚假新闻分类
模型
，
该模型仅通过提取文本自身内容
特征
，
经文本向量化后达到分类目的
。
本文的研究工作
重点
分为
数据提取和文本分类
两部分，
对于数据处理部分
基于BERT的虚假新闻分类系统研究-13991字.docx