摘
要
在自然图像中
，
阴影是一种常见的现象
，
虽然它们可以为我们提供物体位置和光照条件等重要信息。但同时，它们也经常给许多图像处理任务带来挑战，如目标检测、图像分割、三维重建等
。
为了使图像处理任务更加准确有效
，
快速、有效地去除阴影是一个非常重要的问题。早期的阴影去除算法复杂繁琐且效果不佳。但随着深度学习技术的飞速发展，尤其在处理大规模图像数据方面表现出高性能和高效率的优点，越来越多的人开始将传统方法转向基于深度学习的方法，以提供更加优异的阴影去除效果。本文介绍并设计了一种基于堆叠条件生成对抗
基于条件生成对抗网络的阴影消除工具的设计与实现-14067字.docx