摘
要
随着我国老龄化的问题越发严重，城市化的进程不断推进。老年人跌倒的概率在不断地上升，老年人跌倒的问题变得愈发严重。因此，研究跌倒检测具有非常高的社会意义以及商业价值，当前针对跌倒检测，主要有三种派别的检测方法，分别为基于可穿戴装置、基于环境设备以及基于机器视觉的跌倒检测方法。
基于机器视觉的跌倒检测方法是目前研究主流，
我们也是侧重这方面研究。
本文提出了一种基于人体骨架点的跌倒检测方法。首先建立人体视频数据集；其次利用提取算法获取人体骨骼关键点；然后通过2S-AGCN网络训练该模型；最后利用该
基于人体骨架点的跌倒检测-10691字.docx