摘
要
随着各国经济的飞速发展，尤其是交通方面的发展越来越备受各国人民的关注，
交通道路
从
土路到铁路，交通工具
从非机动车到机动车，道路上的交通事故也随之出现
。
我国对于减少交通事故的策略以及研究数据都相对有所局限性。如果我们在面对交通事故时处于主动的一方，就必须要走足够的预测和分析数据作为支持，所以为了提高我国的交通秩序以及减少每年
因交通事故我国带来的损失。
在基于
Python
中的
KNN
算法和
K
均值聚类对于一百多万条的交通事故进行交通违规的类型分类并绘制所有交通事故的地理位置范围图，通过建立
A
交通事故发生的可能性预测分析-17454字.docx