摘 要
图像识别任务大体上可分为 两种：传统图像识别和细粒度图像识别。 前者指的是对
一些大的类别比如动物、植物等进行分类，这是属于 传统的图像识别。而后者则是在某
个类别下做进一步分类。比如在 鸟的类别下区分 鸟的品种是 黑脚信天翁 、冠小海雀 、布
鲁尔黑鸟还是食米鸟等等，这是属于细粒度图像识别。 细粒度分类，也称为子类别识别，
是一个快速发展的子领域的对象识别。在细粒度分类中，鸟类物种识别已成为一种 经典
的分类任务。
近年来，卷积神经网络技术，被广泛应用于图像的处理和分类中，学习抽象的表示，
其图像提
基于卷积神经网络的鸟类图像细粒度识别-14502字.pdf