摘
要
在网络飞速发展的带动下
,
在线上
购物的用户人数与商品种类不断增加
,
商品评价的猛增也会使消费者受到影响
,
因为他们越来越难在与实体商店一样的商品中做出选择。这些评价体现了顾客对产品的看法和体验
,
它们是消费者对产品的主观感受
,
而新消费者则能够通过对这些主观感受的判断去理解产品的特征
,
而产品评论则给潜在的消费者以宝贵的借鉴信息
。
因此网购平台
商品质量的监督和提升至关重要。
本文主要研究纸质版书籍线上购物平台的评论信息，包括用户属性，评论时间，关键词，评论内容，评分。运用
Viterbi
算法对评
基于机器学习的商品评论文本分析-15072字.docx