摘
要
近年来，国内的葡萄酒行业逐渐崛起，在中国的发展过程中，出现了许多问题，其中包括对城市商场产品质量的评价。目前国内对于鉴定葡萄酒质量的评价尚缺乏规范、客观的评价方法。
所以
急需建立一套科学、合理、有效的葡萄酒质量评价
模型
。传统的
GA-BP
方法不能很好地反映出酒的质量，本文
使用
了基于
优化
遗传算法
的
BP
神经网络
的
模型
预测葡萄酒质量
。
本文基于
Python
语言实现。
首先建立了
BP
神经网络的拓扑
结构
，然后将
遗传算法
引入到神经网络中，再利用神经网络对葡萄酒样品进行质量评价。
对比
ReLU
、
k
基于BP神经网络的葡萄酒质量预测-14536字.docx